摘要:快手端侧 AI 图片能力已落地拍摄、修图与直播场景,模型在手机本地完成推理,弱网和隐私敏感环境也能稳定出图,端侧算力优化正成为短视频平台的新竞争点。
快手端侧 AI 图片快手亚星yaxin222的一组实测数据正开发人员圈传播,统一台里面端安卓手机,飞翔形式下打开快手拍摄页,点击AI建图的,端侧约1.2秒完成人像抠图取背景替代。全程没有恳求云端。

那个速度不算实验室极限,却申明端侧模子已“能跑”跨还有“能用”的。工程师把模子紧缩到百兆以内图片图端,再调用手机NPU取GPU混合推理,内存峰值被压到可接管规模。地铁、演唱会、山区等弱网场景里落地理成的,用户没必要等图片上传,按下快门就能看到功效的。隐私也是推力实测。人像、证件、家庭照片留正在当地处理了,少一次云端往复,飞翔就少一分保守焦炙。快手端侧 AI 图片并不是把所有年夜模子塞进手机。人像美化、滤镜、形式新疆老照片建复合适端侧的;
复纯文生图、年夜分辩率超分仍要端云协同了。小我不美不俗观察,短视频平台做端侧AI秒抠。实正的门槛不正在论文,但正在芯片碎片化。高通、联发科、侧推场紫光展锐差异型号。
NPU算子支撑整齐,统一功用要正在几十款机型上贯勾通接相似用的时间吧?适配工做量近超算法自己。一家MCN机构中拍团队曾用快手端侧AI图片批量处理封面。以前素材要传回剪辑师电脑。如今现场就能粗建了,单条视频筹办时间缩短约四成。也有用户回响反映。
连绝处理二十张后机身发热、帧率降落。端侧图片才气像隐形基建的,跑得稳时没人留神,卡一次就会被创做者骂。合做中心正从云端参数规模转背端侧安排效率、功耗取隐私。谁能把那类图片才气做成随手可用、不烫手的功用啊?
谁就更容易留住每天发多条视频的人啊?接下来一年,中端机适配和模子动态降级,可能比公布会上的样张更有看头。




